D17 SchlüKe
Automatisierung
Identifikation nahezu baugleicher Bauteile mithilfe eines neuronalen Netzes
D17 SchlüKe
Automatisierung
Identifikation nahezu baugleicher Bauteile mithilfe eines neuronalen Netzes
Wobei unterstützt mich SchlüKe?
- Identifikation nahezu identischer Bauteile
- Automatische Erkennung von Objekten
- Lageidentifikation von Objekten
Welche Vorteile bietet mir der Einsatz von SchlüKe?
- Zuverlässige, fehlerfreie Identifikation von Objekten
- Schnelle Lokalisation auch bei chaotischen Anordnungen der Objekte
Was benötige ich für die Umsetzung?
Leistungsstarker PC, Webcam
Der Nutzen: Wie profitiere ich von SchlüKe?
Durch die automatisierte Objekterkennung und -klassifikation kann ein Unternehmen Zeit sparen und personelle Ressourcen entlasten. Durch Menschen verursachte Fehler werden konsequent verringert oder können gänzlich ausgeschlossen werden. Somit sinkt die Fehlerquote bzw. geht idealerweise gegen Null.
Herausforderung? Lösung! Wie kann ich SchlüKe in der Praxis einsetzen?
Wenn es darum geht, aus einer großen Zahl von Objekten zielsicher bestimmte Objekte zu identifizieren, kommt die menschliche Wahrnehmung schnell an ihre Grenzen. Dabei kann es sich entweder um die Identifikation von Gutteilen handeln oder aber um die Sortierung einer großen Anzahl von Objekten. Hier kann SchlüKe unterstützen.
Ein Fallbeispiel aus der Produktion: Auf einer definierten Oberfläche befinden sich an zufälligen Positionen bekannte Objekte. Der Einsatz von SchlüKe ermöglicht, dass diese Objekte und ihre Position mithilfe einer Kamera erkannt und automatisch zugeordnet werden. Die automatisierte Zuordnung von Produkten und Bauteilen ersetzt so aufwendiges Vergleichen und Messen der Produkte. Auch im Bereich der Qualitätskontrolle ist ein Einsatz möglich. Fehlerhafte Bauteile können einfach und zuverlässig erkannt und aussortiert werden.
Weitere Antworten
Die Software zum Trainieren und Ausführen von künstlichen neuronalen Netzwerkenneuronales Netz Künstliche neuronale Netzwerke sind Netzwerke, die dem biologischen Vorbild nachempfunden sind. Bevor sie Problemstellung lösen können müssen sie üblicherweise zuvor darauf trainiert werden. ist kostenfrei verfügbar. Geeignete Hardware gibt es bereits im niedrigen vierstelligen Bereich. Nach wenigen Wochen Einarbeitung kann ein Informatiker bereits erste Erfolge erzielen. Der konkrete Aufwand ist stark an die jeweilige Anwendung gebunden. Neben der Beschaffung der notwendigen Hardware ist die Datenakquise für das Trainieren der künstlichen neuronalen Netzwerke üblicherweise sehr zeitaufwändig. Das Erstellen einer umfangreichen Menge von Trainingsdaten kann mehrere Monate in Anspruch nehmen.
SchlüKe zeigt auf, wie mithilfe eines neuronalen Netzes auf eine einfache Art und Weise Objekte erkannt und klassifiziert werden können. Durch die Anwendung der Methoden aus dem Bereich des Deep LearningDeep Learning Deep Learning bezeichnet ein Konzept künstliche neuronale Netzwerke zu trainieren. Diese Netzwerke lernen dabei, aus Daten Informationen und Muster zu extrahieren und zu klassifizieren. sind viele Probleme im Bereich der Mustererkennung und des ComputersehensComputersehen Computersehen ist ein Teilbereich der Informatik, der sich damit befasst, aus Bildern und Videos Informationen zu gewinnen. leicht zu lösen.
SchlüKe verwendet einerseits klassische Methoden des „Computersehens“, andererseits greift das Erkennungssystem auch auf Techniken der künstlichen IntelligenzKünstliche Intelligenz KI ist der Versuch, einem Computer intelligentes Verhalten zu verleihen, damit er selbständig Probleme bearbeiten kann. zurück. Durch die Verwendung künstlicher neuronaler Netzwerke können unter anderem Muster erkannt, erlernt und Daten generiert werden. Große Technologiekonzerne wie Google, Facebook und Microsoft verwenden künstliche IntelligenzKünstliche Intelligenz KI ist der Versuch, einem Computer intelligentes Verhalten zu verleihen, damit er selbständig Probleme bearbeiten kann. beispielsweise, um Geräte via Sprache zu steuern, Gegenstände und Personen in Bildern zu erkennen oder das Nutzerverhalten vorherzusagen.
Viele Unternehmen sind mit den Techniken der künstlichen Intelligenz nach wie vor wenig vertraut und verkennen daher das Potenzial, das sie bieten. Schlüke stellt zum einen den Bezug zum Einsatz künstlicher Intelligenz her, zum anderen bietet es eine Hilfestellung, wie an die Themengebiete der Klassifikation und Objekterkennung herangegangen werden kann. So können zum Beispiel individuelle Produkte schneller sortiert werden.